Genetic diversity, genetic structure and diet of ancient and contemporary red deer (Cervus elaphus L.) from north-eastern France
Notice bibliographique
Résumé
In north-eastern France, red deer (Cervus elaphus L.) populations were rebuilt from a few hundred individuals, which have subsisted in remote valleys of the Vosges mountains, and to a lesser extent from individuals escaped from private enclosures; at present times, this species occupies large areas, mainly in the Vosges Mountains. In this study, we examined the population dynamics of red deer in the Vosges Mountains using ancient and contemporary mitochondrial DNA (mtDNA) from 140 samples (23 ancient + 117 modern) spanning the last 7'000 years. In addition, we reconstructed the feeding habits and the habitat of red deer since the beginning of agriculture applying isotopic analyses in order to establish a basis for current environmental management strategies. We show that past and present red deer in the Vosges Mountains belong to mtDNA haplogroup A, suggesting that they originated from the Iberian refugium after the last glacial maximum (LGM). Palaeogenetic analysis of ancient bone material revealed the presence of two distinct haplotypes with different temporal distributions. Individuals belonging to the two haplotype groups apparently occupied two different habitats over at least 7'000 years. AM6 correlates with an ecological type that feeds in densely forested mountain landscapes, while AM235 correlates with feeding in lowland landscapes, composed of a mixture of meadows and riverine, herb-rich woodlands. Our results suggest that red deer of north-eastern France was able to adapt, over the long term, to these different habitat types, possibly due to efficient ethological barriers. Modern haplotype patterns support the historical record that red deer has been exposed to strong anthropogenic influences as a major game species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».