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Enregistrement W2782074801 · doi:10.1080/22423982.2017.1419678

A scoping review of traditional food security in Alaska

2018· review· en· W2782074801 sur OpenAlexaff
Amanda Walch, Andrea Bersamin, Philip A. Loring, Rhonda Johnson, Melissa Tholl

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Circumpolar Health · 2018
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNational Science Foundation
Mots-clésFood securityIndigenousFood insecurityPillarEnvironmental healthBusinessGeographySocioeconomicsMedicineAgricultureEngineeringSociologyEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Food insecurity is a public health concern. The pillars of food security include food access, availability and utilisation. For some indigenous peoples, the pillars may focus on traditional foods. OBJECTIVE: To conduct a scoping review on traditional foods and food security in Alaska. DESIGN: Google Scholar and the High North Research Documents were used to search for relevant primary research using the following terms: “traditional foods”, “food security”, “access”, “availability”, “utilisation”, “Alaska”, “Alaska Native” and “indigenous”. RESULTS: Twenty four articles from Google Scholar and four articles from the High North Research Documents met the inclusion criteria. The articles revealed three types of research approaches, those that quantified traditional food intake (n=18), those that quantified food security (n=2), and qualitative articles that addressed at least one pillar of food security (n=8). CONCLUSIONS: Studies that estimate the prevalence of traditional food insecurity in Alaska are virtually absent from the literature. Instead most studies provide a review of factors related to food security. Research investigating dietary intake of traditional foods is more prevalent. Future research should include direct measurements of traditional food intake and food security to provide a more complete picture of traditional food security in Alaska.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,378
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,167
Tête enseignante GPT0,495
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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