Transient Ischemic Attack Results in Delayed Brain Atrophy and Cognitive Decline
Notice bibliographique
Résumé
Background and Purpose— Transient ischemic attack (TIA) initiates an ischemic cascade without resulting in frank infarction and, as such, represents a novel model to study the effects of this ischemic cascade and secondary neurodegeneration in humans. Methods— Patients with suspected TIA underwent acute brain perfusion imaging, and those with acute ischemia were enrolled into a prospective observational study. We collected baseline and 90-day magnetic resonance imaging, including MP-RAGE (high-resolution T1 sequence) and cognitive assessment with the Montreal Cognitive Assessment. Brain morphometry and within patient statistical analysis were performed to identify changes between baseline and 90-day imaging and clinical assessments. Results— Fifty patients with TIA with acute perfusion lesions were studied. All patients experienced a decrease in global cortical gray matter ( P =0.005). Patients with anterior circulation TIA (n=31) also had a significant reduction in the volume of the pons ( P <0.001), ipsilesional parietal lobe ( P <0.001), occipital lobe ( P =0.002), frontal lobe ( P <0.001), temporal lobe ( P =0.003), and thalamus ( P =0.016). Patients with an anterior perfusion lesion on acute imaging also had a significant decrease in Montreal Cognitive Assessment between baseline and day 90 ( P =0.027), which may be related to the volume of thalamic atrophy ( R 2 =0.28; P =0.009). Conclusions— In a prospective observational study, patients with TIA confirmed by acute perfusion imaging experienced a significant reduction in global gray matter and focal structural atrophy related to the area of acute ischemia. The atrophy also resulted in a proportional decreased cognitive performance on the Montreal Cognitive Assessment. Further studies are required to identify the mechanisms of this atrophy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».