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Enregistrement W2782099281 · doi:10.1177/0020715218787582

Public support for the right to euthanasia: Impact of traditional religiosity and autonomy values across 37 nations

2018· article· en· W2782099281 sur OpenAlexvenueno aff
Maksim Rudnev, Aleksandra Savelkaeva

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Comparative Sociology · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCultural Differences and Values
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReligiosityAutonomyWorld Values SurveyValue (mathematics)Social psychologyPreferencePsychologyPerspective (graphical)Multilevel modelSociologyPolitical scienceLawEconomicsStatisticsMicroeconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article takes a postmodernization perspective on support for the right to euthanasia by treating it as an expression of a process of value change, as a preference for quality over quantity of life. Using the data from the fifth wave of the World Values Survey, this study attempts to answer the question of whether the mass support for the right to euthanasia is an expression of autonomy values rather than just a function of a low religiosity. Multilevel regressions demonstrate that both traditional religiosity and autonomy values have a high impact at the individual level, while at the country level only the effects of traditional religiosity are significant. Autonomy values have stronger association with attitudes to euthanasia in countries with higher levels of postmaterialism. Multilevel path analysis demonstrates that the effect of religiosity is partially and weakly mediated by the values of autonomy at both levels. Although religiosity was found to have a much stronger impact, the independent effect of autonomy values suggests that mass support for the right to euthanasia is a value-driven preference for quality over quantity of life. We conclude by suggesting that the fall in traditional religiosity might emphasize the role of values in moral attitudes regulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,848
Score d'incertitude au seuil0,918

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,297
Tête enseignante GPT0,494
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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