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Enregistrement W2782102644 · doi:10.1140/epjc/s10052-017-5484-3

Temperature quenching in LAB based liquid scintillator

2018· article· en· W2782102644 sur OpenAlexaff
A Sörensen, S. Hans, A. Junghans, B. von Krosigk, T. Kögler, V. Lozza, A. Wagner, M. Yeh, Κ. Zuber

Notice bibliographique

RevueThe European Physical Journal C · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNeutrino Physics Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNuclear PhysicsBrookhaven National LaboratoryOffice of ScienceU.S. Department of Energy
Mots-clésScintillatorPhysicsElectronAtomic physicsQuenching (fluorescence)Analytical Chemistry (journal)Atmospheric temperature rangeMicrosecondMaterials scienceNuclear physicsOpticsDetectorChemistryFluorescenceThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effect of temperature changes on the light output of LAB based liquid scintillator is investigated in a range from $$-5$$ to $$30\,^{\circ }$$ C with $$\alpha $$ -particles and electrons in a small scale setup. Two PMTs observe the scintillator liquid inside a cylindrically shaped aluminum cuvette that is heated or cooled and the temperature dependent PMT sensitivity is monitored and corrected. The $$\alpha $$ -emitting isotopes in dissolved radon gas and in natural Samarium (bound to a LAB solution) excite the liquid scintillator mixtures and changes in light output with temperature variation are observed by fitting light output spectra. Furthermore, also changes in light output by compton electrons, which are generated from external calibration $$\gamma $$ -ray sources, is analysed with varying temperature. Assuming a linear behaviour, a combined negative temperature coefficient of $${(-0.29 \pm 0.01)}{\,\%/^{\circ }}\hbox {C}$$ is found. Considering hints for a particle type dependency, electrons show $${(-0.17 \pm 0.02)}{\,\%/^{\circ }}\hbox {C}$$ , whereas the temperature dependency seems stronger for $$\alpha $$ -particles, with $${(-0.35 \pm 0.03)}{\,\%/^{\circ }}\hbox {C}$$ . Due to a high sampling rate, a pulse shape analysis can be performed and shows an enhanced slow decay component at lower temperatures, pointing to reduced non-radiative triplet state de-excitations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,209
Score d'incertitude au seuil0,642

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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