Enthesitis: A hallmark of psoriatic arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe the growing importance of enthesitis in patients with psoriatic arthritis (PsA) and discuss the advantages and disadvantages of clinical and imaging methods currently used to assess enthesitis. METHODS: PubMed literature searches were conducted using the terms psoriatic arthritis, entheses, enthesitis, pathology, imaging, ultrasound, magnetic resonance imaging, clinical, and indices. Articles were deemed relevant if they provided insight into the pathology, monitoring, and/or diagnosis of enthesitis in PsA, or if they discussed clinical or imaging indices used to assess enthesitis. RESULTS: Enthesitis is an early manifestation of PsA that is associated with increased disease activity and reduced quality of life. A variety of clinical indices exist to assess enthesitis in PsA; however, the Leeds Enthesitis Index and Maastricht Ankylosing Spondylitis Enthesitis Score index have been the most frequently used indices in recent clinical trials. Limitations of these indices include an inability to discern structural involvement, risk of missing subclinical enthesitis, and lack of sensitivity in detecting enthesitis, especially in patients with central sensitization and/or pain amplification. Such limitations have led to the emergent importance of imaging techniques in the assessment of enthesitis. Although there have been recent advances in magnetic resonance imaging, ultrasound (US) appears to be the preferred method for detecting enthesitis because it allows for accurate assessment of the soft-tissue components of entheses and also for new bone formation. Hypoechogenicity, increased thickness of tendon insertion, calcifications, enthesophytes, erosions, and Doppler activity have been identified as important US characteristics of enthesitis. CONCLUSION: Enthesitis is thought to be integrally involved in the pathogenesis of PsA and is associated with worse prognostic outcomes in patients with PsA. A validated US index with entheses that are less confounded by mechanical factors and obesity would be the most effective measure of enthesitis in PsA. As imaging techniques continue to advance, our understanding of enthesitis and its involvement in PsA will also improve.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».