Public trust in policing: A global search for the genetic code to inform policy and practice in Canada
Notice bibliographique
Résumé
The Executive Global Studies Program is an experiential and research-driven learning model for succession-ready police leaders and related executives across Canada, operating since 2003. Its research themes for each cohort are assigned by the Canadian Association of Chiefs of Police (CACP). Nominees are each named and funded by their respective agencies with a view to informing domestic public policy and practice, while also providing a developmental framework for building global networks, shared geo-political awareness, and advanced executive competencies among the police leadership community. The program’s tenth cohort completed a 15-country study on the subject of public trust in policing, and they recently presented their summarized research results to the CACP for consideration and action. In this paper, these results are summarized and discussed for their potential implications for policy, practice, and continuing study. The primary focus of these authors, all of whom are Global 2017 team members, is to trace and explain the qualitative research process applied by their full cohort as they uncovered and conceived what the team ultimately characterized as ‘the genetic code of public trust’, a new grounded theory meant to inform and guide those continuing policy and practice considerations in Canada and beyond.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,030 | 0,015 |
| Communication savante | 0,013 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».