The Ripple Effects of Performance Management on Employees’Perceptions and Affective Commitment among Small and Medium Scale Enterprises (SMEs)
Notice bibliographique
Résumé
Management literature acknowledges the important role played by performance management systems (PMS) in business organization, however, a little empirical studies exist in the Ghanaian context.Using a sample data of 180 from managements and staffs of thirty-eight (38) Small and Medium Scale Enterprises (SMEs), the current study presents the effects of performance management systems on employees perception and organizational commitment (affective) among Small and Medium Scale Enterprises (SMEs) located in the Greater Accra region of Ghana.Statistical Package for Social Sciences 20.0 version (SPSS) and Microsoft Word 2010 were employed for the data analysis. From the result, performance management had a positive significant relationship with employees’ perceptions and affective organizational commitment.The study further examined the mediating role of both employees’ perceptions and affective commitment on performance management towards operational performance, it was revealed that both variables positively mediate the relationship between performance management and organizational performance of the SMEs in Ghana. This indicates that SMEs in Ghana have seen the need for implementing proper performance management systems based on their own capabilities to ensure effectiveness in meeting the organizational objectives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».