Neuronal apoptosis inhibitory protein is implicated in amyotrophic lateral sclerosis symptoms
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The delineation of the molecular pathology underlying amyotrophic lateral sclerosis (ALS) is being hampered by the lack of suitable biomarkers. We have previously reported that bromocriptine upregulates the endogenous antioxidative factor, neuronal apoptosis inhibitory protein (NAIP), sustains motor function and slows disease progression in ALS patients, implying the NAIP’s implication in ALS. Here, we aimed to verify a correlation of NAIP level with disease progression in ALS patients. The amount of NAIP in mononuclear cells (MNC) from peripheral blood from ALS patients (n = 18) and the age matched healthy controls (n = 12) was validated by NAIP-Dot blotting. Notably, the MNC-NAIP level in ALS patients (0.62 ± 0.29 ng) was nearly half of that in the healthy controls (1.34 ± 0.61 ng, P = 0.0019). Furthermore, the MNC-NAIP level in ALS patients and their ALS Functional Rating Scale-Revised (ALSFRS-R) score were evaluated through 1 year. Regression analysis of the MNC-NAIP vs ALSFRS-R indicated that a higher amount of MNC-NAIP was associated with a smaller change in ALSFRS-R at 12 months (R 2 = 0.799; P = 0.016), suggesting that a progressive increment of the MNC-NAIP led to slower ALS progression. Our present report implies that NAIP will have broad implications for ALS symptoms as a risk factor and a promising prognostic biomarker.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».