Exposing organizational tensions with a non-traditional budgeting system
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The Beyond Budgeting movement has argued that traditional budgets failed to contribute to the management of tensions associated with the increasing complexity of business models. The literature has reported a range of budgeting practices developed to address these problems, which the authors refer to collectively as “non-traditional (NT) budgets.” The purpose of this paper is to consider how the design and use of a NT budgeting system facilitates the management of multiple organizational tensions. Design/methodology/approach The study reports the findings of an in-depth case study on three business units (BUs) of the French chemical giant SSB, a company that implemented a NT budget inspired by the Beyond Budgeting Round Table model. Findings The authors provide detailed empirical insights into the design and use of a NT budgeting system and analyze the manner in which the new system exposes organizational tensions across multiple axes. Research limitations/implications It is a limitation of the study that only three of SSB 21 BU’s which implemented the NT budget project were examined in depth. This limitation is mitigated to some extent by the review of audit reports in respect of the implementation of the NT budget in a total of 15 BU’s. Practical implications The study contributes a means of analyzing NT budgets in terms of the different types of organizational tensions generated, which should be of use to both researchers and practitioners in researching, designing, and evaluating NT budgets. Originality/value This study provides detailed empirical insights into the design and use of a NT budgeting system and evidence of the success of this system in exposing organizational tensions across multiple axes. The study illustrates how productive tensions can be generated through the analysis of discrepancies between alternative views of organizational performance.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle