Transitioning to nursing practice in Lebanon: Challenges in professional, occupational and cultural identity formation
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to identify the challenges graduates from three of Lebanon’s leading universities face as they transition from the role of student to first year registered nurse. Focus group discussions and one joint interview were conducted with 16 first year registered nurses transitioning to practice in university medical centers in Greater Beirut. Thematic analysis was used to summarize the challenges faced by the graduates. Initially, three descriptive themes were used to summarize the data: classroom learning, workplace realities, and “wanting a life”. Together the three themes indicted that classroom instruction of baccalaureate nursing students in Lebanon raises expectations for ideal practice that cannot be realized in clinical units with high workloads and nursing shortages. As a result, first year registered nurses are made to feel unwelcome unless they compromise their values and adapt quickly to the pace of work. The three initial themes were revised deductively from the perspective of ego-identity theory to explain the relationship between transitioning to nursing practice and identity formation in late adolescence and early adulthood. If the pressures of identity formation are not addressed, first year registered nurses in Lebanon will be at risk for acquiescing to task-centered practice, abandoning bedside care for administrative roles, or leaving nursing. The evidence for this conclusion will interest nursing faculty, hospital administrators, nurse leaders, registered nurses, physicians, and nursing students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».