Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To present a new technique, macular hole hydrodissection, that increases the likelihood of closure for challenging macular holes (MHs) with multiple risk factors. METHODS: A retrospective review of all consecutive eyes with idiopathic Stage 3 and 4 MHs that were either persistent (failed previous vitrectomy surgery), chronic (symptoms of central vision loss of ≥2 years or a clinical diagnosis for ≥1 year), and/or large (aperture diameter of ≥400 μm), having undergone the macular hole hydrodissection surgical technique between January 1, 2014, and May 1, 2017, from an institutional practice setting was conducted. This technique lyses retina-retinal pigment epithelium adhesions by injecting fluid into the MH and allows for successful closure as the mobile edges are then brought closer together. RESULTS: Thirty-nine eyes of 39 patients with mean MH aperture and base diameters of 549.1 ± 159.47 μm and 941.97 ± 344.14 were included. Complete anatomical closure was achieved in 87.2% (34/39) of MHs. Vision improvement was observed in 94.9% (37/39) and gain of ≥2 lines was achieved in 79.5% (31/39). Of the MHs that achieved anatomical success, 100% (34/34) had a Type 1 closure. The mean postoperative follow-up was 320.33 ± 269.04 days. CONCLUSION: The macular hole hydrodissection surgical technique improves anatomical and functional outcomes of persistent, chronic, and/or large MHs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle