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Enregistrement W2782188752 · doi:10.1183/13993003.02594-2017

Turning thirty: evolution but not revolution at the<i>ERJ</i>

2018· editorial· en· W2782188752 sur OpenAlexaff
Martin Kolb, James D. Chalmers

Notice bibliographique

RevueEuropean Respiratory Journal · 2018
Typeeditorial
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHealth and Medical Research Impacts
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEditor in chiefFeelingClassicsHistoryLibrary scienceArt historyMedicineManagementPsychologyComputer scienceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The European Respiratory Journal was officially born in 1988 when the European Journal of Respiratory Diseases was merged with the Bulletin Européen de Physiopathologie Respiratoire . This was 2 years before the European Respiratory Society was founded (and 2 years before the worldwide web!). Peter Howard was one of the driving forces for the merger and he expressed in a report from 1986 that “… it will soon be possible to use a microcomputer to put the scientific papers on a floppy disc, which can be inserted into the back of a printing machine to produce perfect print…” [1]. Just imagine how the scientific world has changed in the 30 years since the first edition of the ERJ . “Papers on a floppy disk” may cause nostalgic feelings to the older editors, authors and readers of the journal, but probably sounds ancient to the younger ones. The new chief editor team outlines how they’ll continue the journal’s great journey, started by the previous leaders

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0090,006
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0110,018
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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