Making sense of child, early and forced marriage among Syrian refugee girls: a mixed methods study in Lebanon
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The Syrian conflict has resulted in over 2.3 million child refugees in the Middle East and the prevalence of early marriage has reportedly increased among displaced Syrian families. This study explores the underlying factors contributing to child marriage among Syrian refugees in Lebanon with the goal of informing community-based strategies to address the issue. METHODS: In July-August 2016, trained interviewers collected self-interpreted stories in Lebanon using Cognitive Edge's SenseMaker, a mixed-method data collection tool. Participants included married and unmarried Syrian girls, Syrian parents as well as married and unmarried men. Each participant shared a story about the experiences of Syrian girls and then interpreted the story by plotting their perspectives on a variety of questions. Patterns in the responses were analysed in SPSS and the accompanying qualitative narratives were reviewed to facilitate interpretation of the quantitative results. RESULTS: 1422 self-interpreted stories from 1346 unique participants were collected with 40% of shared stories focused on (n=332) or mentioning (n=245) child marriage. Quantitative data summarised the different perspectives of female and male participants. Syrian girls and mothers were more likely to share stories about protection/security and/or education and were more likely to report that girls were overprotected. Male participants were more likely to share stories about financial security as well as sexual exploitation of girls and more often reported that girls were not protected enough. Despite these gendered perspectives, many of the shared narratives highlighted similar themes of financial hardship, lack of educational opportunities and safety concerns around sexual and gender-based violence (SGBV). CONCLUSIONS: A complex myriad of factors contribute to early marriage including poverty, lack of educational opportunities and concerns about SGBV. Sexual exploitation under the guise of marriage is a reality for some Syrian girls. Gender-specific strategies to address child marriage might be more effective in reducing this harmful practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».