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Enregistrement W2782189866 · doi:10.1136/bmjgh-2017-000509

Making sense of child, early and forced marriage among Syrian refugee girls: a mixed methods study in Lebanon

2018· article· en· W2782189866 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBMJ Global Health · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntimate Partner and Family Violence
Établissements canadiensYork UniversityQueen's University
Organismes subventionnairesQueen's UniversitySexual Violence Research InitiativeWorld Bank Group
Mots-clésRefugeeSyrian refugeesForced migrationPsychologyPolitical scienceDevelopmental psychologyMedicineLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The Syrian conflict has resulted in over 2.3 million child refugees in the Middle East and the prevalence of early marriage has reportedly increased among displaced Syrian families. This study explores the underlying factors contributing to child marriage among Syrian refugees in Lebanon with the goal of informing community-based strategies to address the issue. METHODS: In July-August 2016, trained interviewers collected self-interpreted stories in Lebanon using Cognitive Edge's SenseMaker, a mixed-method data collection tool. Participants included married and unmarried Syrian girls, Syrian parents as well as married and unmarried men. Each participant shared a story about the experiences of Syrian girls and then interpreted the story by plotting their perspectives on a variety of questions. Patterns in the responses were analysed in SPSS and the accompanying qualitative narratives were reviewed to facilitate interpretation of the quantitative results. RESULTS: 1422 self-interpreted stories from 1346 unique participants were collected with 40% of shared stories focused on (n=332) or mentioning (n=245) child marriage. Quantitative data summarised the different perspectives of female and male participants. Syrian girls and mothers were more likely to share stories about protection/security and/or education and were more likely to report that girls were overprotected. Male participants were more likely to share stories about financial security as well as sexual exploitation of girls and more often reported that girls were not protected enough. Despite these gendered perspectives, many of the shared narratives highlighted similar themes of financial hardship, lack of educational opportunities and safety concerns around sexual and gender-based violence (SGBV). CONCLUSIONS: A complex myriad of factors contribute to early marriage including poverty, lack of educational opportunities and concerns about SGBV. Sexual exploitation under the guise of marriage is a reality for some Syrian girls. Gender-specific strategies to address child marriage might be more effective in reducing this harmful practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,299
Score d'incertitude au seuil0,986

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,499
Écart entre enseignants0,445 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle