Experiences of pressure to conform in postgraduate medical education
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Perception of pressure to conform prevents learners from actively participating in educational encounters. We expected that residents would report experiencing different amounts of pressure to conform in a variety of educational settings. METHODS: A total of 166 residents completed questionnaires about the frequency of conformity pressure they experience across 14 teaching and clinical settings. We examined many individual characteristics such as their age, sex, international student status, level of education, and tolerance of ambiguity; and situational characteristics such as residency program, type of learning session, status of group members, and type of rotation to determine when conformity pressure is most likely to occur. RESULTS: The majority of participants (89.8%) reported pressure to conform at least sometimes in at least one educational or clinical setting. Residents reported higher rates of conformity during informal, rather than formal, teaching sessions, p < .001. Also, pressure was greater when residents interacted with higher status group members, but not with the same or lower level status members, p < .001. Effect sizes were in the moderate range. CONCLUSIONS: The findings suggest that most residents do report feeling pressure to conform in their residency settings. This result is consistent with observations of medical students, nursing students, and clerks conforming in response to inaccurate information within experimental studies. Perception of pressure is associated with the setting rather than the trainee personal characteristics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».