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Enregistrement W2782203938 · doi:10.1108/ijhma-01-2017-0003

Transitional distribution dynamics of housing affordability in Australia, Canada and USA

2018· article· en· W2782203938 sur OpenAlexaboutno aff
Tsun Se Cheong, Jing Li

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Housing Markets and Analysis · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHousing Market and Economics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDistribution (mathematics)OriginalityFinancial crisisEconomicsPolitical scienceMacroeconomicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The main purpose of this paper is to explore the transitional dynamics of housing affordability indicators of major cities in three developed countries: the USA, Canada and Australia, in the period after the global financial crisis. As the global housing markets are more interconnected today, it is essential to investigate the demographic movement pattern and their impacts on housing market dynamics. Design/methodology/approach Based on the Markov transition matrix approach and the stochastic kernel technique, a newly established framework named the mobility probability plot (MPP) is adopted to investigate the city-level trends of housing affordability in the three countries during the period 2008-2015. Findings The results suggest that the transitional dynamics of the USA’s housing affordability trend saliently differs from those of Canada and Australia: in the USA, MPP results reveal that when the price-to-income (P/I) ratio is higher than 3.5 times, it has a high tendency of moving downward in the next period. In Australia, housing affordability tends to continue deteriorating when the P/I ratios are in the range from 8.0 to 8.6. In Canada, the MPP analysis indicates that the P/I ratios tend to increase further when the ratios are between 5.7 and 7.0, and within the range of 8.3-9.5. Originality/value This paper adopts an innovative approach to explore the city-level trends of housing affordability in the three developed countries during the period 2008-2015. The distribution dynamics approach has several virtues: first, this approach does not merely focus on the issue of housing affordability but also includes an analysis of the underlying housing affordability distribution. Second, it can clearly show the mobility of the city-level units in terms of the P/I change. Third, it can predict the proportion of the entities in different P/I ratio bands in a number of years ahead and even in the long run.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,307
Score d'incertitude au seuil0,921

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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