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Enregistrement W2782210410 · doi:10.1182/blood.v128.22.4755.4755

Risk of Venous Thromboembolism in Hospitalized Patients with Sickle Cell Disease

2016· article· en· W2782210410 sur OpenAlexaff
Joshua Taylor, Alexandra Anghel, Daniel J. Corsi, Marc Carrier, Alan Tinmouth, Elianna Saidenberg

Notice bibliographique

RevueBlood · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemoglobinopathies and Related Disorders
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIncidence (geometry)Venous thromboembolismRetrospective cohort studyPopulationPoisson regressionMultivariate analysisInternal medicineComplicationDiseasePediatricsIntensive care medicineThrombosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Patients with sickle cell disease (SCD) are at an increased risk of developing venous thromboembolism (VTE). However, the underlying risk of VTE complication during hospitalization is unclear in this patient population. We sought to report the incidence of VTE and its associated risk factors in hospitalized SCD patients. Patients/Methods: A retrospective cohort study of SCD patients requiring hospitalization was undertaken at a tertiary care center. Incidence ratios of VTE per hospitalization for different risk factors (Thromboprophylaxis use, central venous catheter (CVC), past history of VTE, surgery during hospitalization) were assessed. Univariate, age adjusted and multivariate Poisson models were estimated accounting for the repeated hospitalizations per patients. Results: A total of 101 patients with at least one hospitalization were included in the study. The mean of number of admissions per patients was 8.9. Overall, 17 out of 896 (1.9%) admissions were complicated by VTE. The incidence of VTE varied by risk factors, from 0.8% in patient without CVC to 6.7% among patients admitted with previous history of VTE. Age adjusted and multivariate Poisson models for incidence rate ratios of VTE per hospitalization among patients with SCD for different risk factors are depicted in Table 1. Conclusion: The risk of VTE seems low in hospitalized SCD. A prior history of VTE and a hospitalization for surgery might be associated with higher risk of VTE complication. Future studies assessing these risk factors to tailor thromboprophylaxis regimens are needed. Disclosures No relevant conflicts of interest to declare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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