Applicability of Territorial Innovation Models to Declining Resource-Based Regions: Lessons from the Northern Peninsula of Newfoundland
Notice bibliographique
Résumé
Resource dependent rural regions often struggle in the face of globalization and the movement towards a knowledge-based economy. Drawing on new regionalist literature related to territorial innovation models, this paper investigates the applicability of regional innovation systems and the quadruple helix of government, university, industry and community collaboration in innovation within the Great Northern Peninsula of Newfoundland and Labrador, a struggling rural resource-based region. The research finds key factors, including a weak and dispersed private sector and a lack of resources at the municipal level, limit the effectiveness of territorial innovation model recommendations to spur innovation. Other elements of territorial innovation models related to learning, network facilitation, increased knowledge flows and connections with post-secondary institutions, and development of a shared vision and action plan could, however, benefit the region. Keywords: rural; territorial innovation models; regional innovation systems; quadruple helix Applicabilite des modeles d'innovation territoriaux sur le declin des regions a ressources: lecons de la peninsule septentrionale de Terre-Neuve Resume Les regions rurales dependantes des ressources luttent souvent face a la mondialisation et au mouvement vers une economie de la connaissance. S'appuyant sur une nouvelle litterature regionaliste liee aux modeles d'innovation territoriale, cet article examine l'applicabilite des systemes d'innovation regionaux et la quadruple helice de la collaboration gouvernementale, universitaire, industrielle et communautaire dans l'innovation dans la grande peninsule du nord de Terre-Neuve-et-Labrador, une region rurale en difficulte basee sur les ressources. La recherche revele que des facteurs cles, notamment un secteur prive faible et disperse ainsi qu'un manque de ressources au niveau municipal, limitent l'efficacite des recommandations du modele d'innovation territoriale pour stimuler l'innovation. D'autres elements des modeles d'innovation territoriale lies a l'apprentissage, a la facilitation des reseaux, a l'augmentation des flux de connaissances et des liens avec les etablissements d'enseignement postsecondaire, ainsi qu'a l'elaboration d'une vision et d'un plan d'action partages pourraient toutefois beneficier a la region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».