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Enregistrement W2782211211 · doi:10.3899/jrheum.170703

Filling the Gap: Toward a Disease Activity Tool for Systemic Juvenile Idiopathic Arthritis

2018· letter· en· W2782211211 sur OpenAlexvenueno aff
Francesca Minoia, Alessandro Consolaro, Angelo Ravelli

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2018
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutoimmune and Inflammatory Disorders Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversità degli Studi di Genova
Mots-clésMedicineJuvenileArthritisSystemic diseaseDiseaseJuvenile rheumatoid arthritisInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Systemic juvenile idiopathic arthritis (sJIA) accounts for 5%–15% of all children with chronic arthritis seen in Europe and North America, but is much more common in Asia, with reported frequency in India and Japan as high as 25% and 50%, respectively1. It is rather distinct from the other forms of JIA, owing to the association of arthritis with peculiar extraarticular symptoms, which include high-spiking fever, erythematous macular rash, diffuse lymphadenopathy, hepatosplenomegaly, and serositis, especially pleuritis and pericarditis2,3. Arthritis may be absent at onset and develop during the disease course, weeks, months, or rarely, years after the occurrence of systemic manifestations. Characteristic laboratory features include anemia (usually hypochromic and microcytic), leukocytosis, thrombocytosis, elevated immunoglobulins, increased erythrocyte sedimentation rate (ESR) and C-reactive protein (CRP), and hypoalbuminemia. Children with sJIA are uniquely susceptible to develop a potentially fatal hyperinflammatory complication known as macrophage activation syndrome4. Regular measurement of the level of disease activity in children with sJIA through the application of well-established tools is important in monitoring the disease course over time and in assessing the effectiveness of therapeutic interventions. However, clinical instruments specifically validated for use in sJIA are lacking. In recent randomized controlled trials of sJIA, the American College of Rheumatology Pediatric 30 criteria have been adapted for measuring therapeutic response by adding, besides the 6 core set variables, the demonstration of the resolution of fever (≥ 38°C) during the week preceding the evaluation5,6 or of the absence of fever (≥ 38.5°C) in the previous 2 weeks, and the reduction of systemic corticosteroid dosage by at least 10% from baseline in patients taking these medications7. Published criteria for clinically inactive disease8,9 and … Address correspondence to Prof. A. Ravelli, Pediatria II-Reumatologia, Istituto Giannina Gaslini, Via G. Gaslini 5, 16147 Genoa, Italy. E-mail: angeloravelli{at}gaslini.org

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,032
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,094

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,032
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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