Differences in Riverine and Pond Water Dissolved Organic Matter Composition and Sources in Canadian High Arctic Watersheds Affected by Active Layer Detachments
Notice bibliographique
Résumé
Regional warming has caused permafrost thermokarst and disturbances, such as active layer detachments (ALDs), which may alter carbon feedback in Arctic ecosystems. However, it is currently unclear how these disturbances alter DOM biogeochemistry in rivers and ponds in Arctic ecosystems. Water samples from the main river channel, ALD-disturbed/undisturbed tributaries, and disturbed/undisturbed ponds within a catchment in the Canadian High Arctic were collected and analyzed using carbon isotopes and spectroscopic methods. Both river and pond samples had large variations in dissolved organic carbon (DOC) concentrations. Ponds, particularly ALD-disturbed ponds, had much older 14 C DOC ages than rivers. Results from δ 13 C and absorption and fluorescence analyses indicate higher autochthonous contributions in ponds than rivers and increasing autochthonous contributions from upper to lower reaches of the main channel. The disturbed samples had less carbohydrates but more carboxyl-rich alicyclic molecules in 1 H nuclear magnetic resonance spectra than undisturbed samples. These ALD-impacted samples also contained less terrestrial-humic-like but more oxidized-quinone-like components in the fluorescence spectra. Interestingly, the disturbed pond DOM displayed the greatest DOM oxidation with ALDs compared to undisturbed areas. Compared to Arctic rivers, small Arctic ponds have DOM predominantly from permafrost and microbial sources and may have a disproportionally stronger positive feedback on climate warming.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».