Helical patterns of magnetization and magnetic charge density in iron whiskers
Notice bibliographique
Résumé
Studies with the (1 1 1) axis along the long axis of an iron whisker, 40 years ago, showed two phenomena that have remained unexplained: 1) In low fields, there are six peaks in the ac susceptibility, separated by 0.2 mT; 2) Bitter patterns showed striped domain patterns. Multipole columns of magnetic charge density distort to form helical patterns of the magnetization, accounting for the peaks in the susceptibility from the propagation of edge solitons along the intersections of the six sides of a (1 1 1) whisker. The stripes follow the helices. We report micromagnetic simulations in cylinders with various geometries for the cross-sections from rectangular, to hexagonal, to circular, with wide ranges of sizes and lengths, and different anisotropies, including (0 0 1) whiskers and the hypothetical case of no anisotropy. The helical patterns have been there in previous studies, but overlooked. The surface swirls and body helices are connected, but have their own individual behaviors. The magnetization patterns are more easily understood when viewed observing the scalar divergences of the magnetization as isosurfaces of magnetic charge density. The plus and minus charge densities form columns that interact with unlike charges attracting, but not annihilating as they are paid for by a decrease in exchange energy. Just as they start to form the helix, the columns are multipoles. If one could stretch the columns, the self-energy of the charges in a column would be diminished while making the attractive interactions of the unlike charges larger. The columns elongate by becoming helical. The visualization of 3-D magnetic charge distributions aids in the understanding of magnetization in soft magnetic materials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».