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Enregistrement W2782222719 · doi:10.4212/cjhp.v70i6.1708

Comparison of Decontamination Efficacy of Cleaning Solutions on a Biological Safety Cabinet Workbench Contaminated by Cyclophosphamide

2017· article· en· W2782222719 sur OpenAlexaffvenue
Apolline Adé, Laure Chauchat, Johann-François Ouellette Frève, Sébastien Gagné, Nicolas Caron, Jean‐François Bussières

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Hospital Pharmacy · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueSafe Handling of Antineoplastic Drugs
Établissements canadiensInstitut National de Santé Publique du QuébecCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHuman decontaminationSodium hypochloriteContaminationChemistryToxicologyAmmoniumWaste managementBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Background: Several studies have compared cleaning procedures for decontaminating surfaces exposed to antineoplastic drugs. All of the cleaning products tested were successful in reducing most of the antineoplastic drug quantities spilled on surfaces, but none of them completely removed residual traces. Objective: To assess the efficacy of various cleaning solutions for decontaminating a biological safety cabinet workbench exposed to a defined amount of cyclophosphamide. Methods: In this pilot study, specific areas of 2 biological safety cabinets (class II, type B2) were deliberately contaminated with a defined quantity of cyclophosphamide (10 μg or 107 pg). Three cleaning solutions were tested: quaternary ammonium, sodium hypochlorite 0.02%, and sodium hypochlorite 2%. After cleaning, the cyclophosphamide remaining on the areas was quantified by wipe sampling. Each cleaning solution was tested 3 times, with cleaning and wipe sampling being performed 5 times for each test. Results: A total of 57 wipe samples were collected and analyzed. The average recovery efficiency was 121.690% (standard deviation 5.058%). The decontamination efficacy increased with the number of successive cleaning sessions: from 98.710% after session 1 to 99.997% after session 5 for quaternary ammonium; from 97.027% to 99.997% for sodium hypochlorite 0.02%; and from 98.008% to 100% for sodium hypochlorite 2%. Five additional cleaning sessions performed after the main study (with detergent and sodium hypochlorite 2%) were effective to complete the decontamination, leaving no detectable traces of the drug. Conclusions: All of the cleaning solutions reduced contamination of biological safety cabinet workbenches exposed to a defined amount of cyclophosphamide. Quaternary ammonium and sodium hypochlorite (0.02% and 2%) had mean efficacy greater than 97% for removal of the initial quantity of the drug (107 pg) after the first cleaning session. When sodium hypochlorite 2% was used, fewer cleaning sessions were required to complete decontamination. Further studies should be conducted to identify optimal cleaning strategies to fully eliminate traces of hazardous drugs. RÉSUMÉ Contexte : Bon nombre d’études ont comparé les méthodes de nettoyage pour décontaminer les surfaces exposées aux antinéoplasiques. Toutes les solutions de nettoyage évaluées permettaient d’enlever la majeure partie des quantités d’antinéoplasiques renversés sur les surfaces, mais aucune n’arrivait à éliminer les traces résiduelles. Objectif : Évaluer l’efficacité de différentes solutions de nettoyage servant à décontaminer une enceinte de sécurité biologique exposée à une quantité précise de cyclophosphamide. Méthodes : Dans la présente étude pilote, des zones déterminées de deux enceintes biologiques (classe II, type B2) ont été délibérément contaminées avec une quantité précise de cyclophosphamide (10 μg ou 107 pg). Trois solutions de nettoyage ont été évaluées : l’ammonium quaternaire, l’hypochlorite de sodium à 0,02 % et l’hypochlorite de sodium à 2 %. Après nettoyage, le cyclophosphamide toujours présent sur les surfaces était quantifié à l’aide de prélèvements par lingette. Chaque solution de nettoyage a été évaluée trois fois, tandis que le nettoyage et le prélèvement par lingette ont été répétés cinq fois pour chaque test. Résultats : Au total, on a recueilli et analysé 57 lingettes ayant servi à l’échantillonnage. Le taux moyen d’efficacité de récupération était de 121,690 % (écart-type de 5,058 %). L’efficacité de la décontamination augmentait en fonction du nombre de séances successives de nettoyage : de 98,710 % après le premier nettoyage à 99,997 % après le cinquième nettoyage pour l’ammonium quaternaire; de 97,027 % à 99,997 % pour l’hypochlorite de sodium à 0,02 %; et de 98,008 % à 100 % pour l’hypochlorite de sodium à 2 %. Après l’étude principale, cinq séances de nettoyage supplémentaires (avec détergent et hypochlorite de sodium à 2%) ont permis de terminer la décontamination, ne laissant aucune trace détectable du médicament. Conclusions : Toutes les solutions de nettoyage réduisaient la contamination d’une enceinte de sécurité biologique exposée à une quantité précise de cyclophosphamide. L’efficacité moyenne de l’ammonium quaternaire et de l’hypochlorite de sodium (à 0,02 % et à 2 %) pour éliminer la quantité initiale de 107 pg du médicament s’élevait à plus de 97 % après la première séance de nettoyage. Lorsque l’hypochlorite de sodium à 2 % était employé, un moins grand nombre de séances de nettoyage était nécessaire pour terminer la décontamination. De plus amples études sont nécessaires afin de pouvoir trouver des stratégies de nettoyage optimales permettant d’éliminer entièrement les traces de médicaments dangereux.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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