Understanding AMD by analogy: systematic review of lipid-related common pathogenic mechanisms in AMD, AD, AS and GN
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Age-related macular degeneration (AMD) is one of the leading causes of blindness among the elderly. Due to its complex etiology, current treatments have been insufficient. Previous studies reveal three systems closely involved in AMD pathogenesis: lipid metabolism, oxidation and inflammation. These systems are also involved in Alzheimer's disease, atherosclerosis and glomerulonephritis. Understanding commonalities of these four diseases may provide insight into AMD etiology. OBJECTIVES: To understand AMD pathogenesis by analogy and suggest ideas for future research, this study summarizes main commonalities in disease pathogenesis of AMD, Alzheimer's disease, atherosclerosis and glomerulonephritis. METHODS: Articles were identified through PubMed, Ovid Medline and Google Scholar. We summarized the common findings and synthesized critical differences. RESULTS: Oxidation, lipid deposition, complement activation, and macrophage recruitment are involved in all four diseases shown by genetic, molecular, animal and human studies. Shared genetic variations further strengthen their connection. Potential areas for future research are suggested throughout the review. CONCLUSIONS: The four diseases share many steps of an overall framework of pathogenesis. Various oxidative sources cause oxidative stress. Oxidized lipids and related molecules accumulate and lead to complement activation, macrophage recruitment and pathology. Investigations that arise under this structure may aid us to better understand AMD pathology.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».