Moving from Chasm to Convergence: Benefits and Barriers to Academic Activism for Social Justice and Equity
Notice bibliographique
Résumé
There are many natural links between academic work and activism that can be used for social justice and equity, but remain underdeveloped in higher education. Using the concept of liminality and the inclusion of personal voice that is central in Scholarly Personal Narrative methodology, this article explores academic activism in multiple ways. First, a series of “purposeful conversations” with educators at the University of Malta suggest that the level of self-affiliation with activism is influenced by academic discipline and the presence of impactful successes related to activism. Challenges within academic activism include devaluing activism within academic structures, and balancing the roles and actions of academic, activism, and personal lives. Second, benefits of activism in student learning are described, including (a) using synoptic learning as a curricular organizing concept for intellectual development, equity, and social justice and (b) exploring activism as a robust organizing concept for student learning across disciplines. Third, systemic barriers (e.g., maintenance of privilege) and anti-activism as moral high ground (e.g., activism as dangerous, too radical, narrowly appropriate, and unnecessary) are identified using two examples of curricular approval processes at a Midwestern university. Fourth, strategies to disrupt barriers to academic activism suggested by these results are presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».