Tumor targeted delivery of doxorubicin in malignant peripheral nerve sheath tumors
Notice bibliographique
Résumé
Peripheral nerve sheath tumors are benign tumors that have the potential to transform into malignant peripheral nerve sheath tumors (MPNSTs). Interleukin-13 receptor alpha 2 (IL13Rα2) is a cancer associated receptor expressed in glioblastoma and other invasive cancers. We analyzed IL13Rα2 expression in several MPNST cell lines including the STS26T cell line, as well as in several peripheral nerve sheath tumors to utilize the IL13Rα2 receptor as a target for therapy. In our studies, we demonstrated the selective expression of IL13Rα2 in several peripheral nerve sheath tumors by immunohistochemistry (IHC) and immunoblots. We established a sciatic nerve MPNST mouse model in NIH III nude mice using a luciferase transfected STS26T MPNST cell line. Similarly, analysis of the mouse sciatic nerves after tumor induction revealed significant expression of IL13Rα2 by IHC when compared to a normal sciatic nerve. IL13 conjugated liposomal doxorubicin was formulated and shown to bind and internalized in the MPNST cell culture model demonstrating cytotoxic effect. Our subsequent in vivo investigation in the STS26T MPNST sciatic nerve tumor model indicated that IL13 conjugated liposomal doxorubicin (IL13LIPDXR) was more effective in inhibiting tumor progression compared to unconjugated liposomal doxorubicin (LIPDXR). This further supports that IL13 receptor targeted nanoliposomes is a potential approach for treating MPNSTs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».