MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2782242592 · doi:10.1017/jfm.2017.808

On the propagation of acoustic–gravity waves under elastic ice sheets

2018· article· en· W2782242592 sur OpenAlexaff
Ali Abdolali, Usama Kadri, W. Parsons, James T. Kirby

Notice bibliographique

RevueJournal of Fluid Mechanics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDimensionless quantityIce sheetMechanicsPhysicsCompressibilitySPHERESWave propagationElasticity (physics)GeologyOpticsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The propagation of wave disturbances in water of varying depth bounded above by ice sheets is discussed, accounting for gravity, compressibility and elasticity effects. Considering the more realistic scenario of elastic ice sheets reveals a continuous spectrum of acoustic–gravity modes that propagate even below the cutoff frequency of the rigid surface solution where surface (gravity) waves cannot exist. The balance between gravitational forces and oscillations in the ice sheet defines a new dimensionless quantity $\mathfrak{Ka}$ . When the ice sheet is relatively thin and the prescribed frequency is relatively low ( $\mathfrak{Ka}\ll 1$ ), the free-surface bottom-pressure solution is retrieved in full. However, thicker ice sheets or propagation of relatively higher frequency modes ( $\mathfrak{Ka}\gg 1$ ) alter the solution fundamentally, which is reflected in an amplified asymmetric signature and different characteristics of the eigenvalues, such that the bottom pressure is amplified when acoustic–gravity waves are transmitted to shallower waters. To analyse these scenarios, an analytical solution and a depth-integrated equation are derived for the cases of constant and varying depths, respectively. Together, these are capable of modelling realistic ocean geometries and an inhomogeneous distribution of ice sheets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,616
Score d'incertitude au seuil0,775

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Fluid MechanicsMême sujetArctic and Antarctic ice dynamicsTravaux en français237 207