Design of biomimetic substrates for long-term maintenance of alveolar epithelial cells
Notice bibliographique
Résumé
There is a need to establish in vitro lung alveolar epithelial culture models to better understand the fundamental biological mechanisms that drive lung diseases. While primary alveolar epithelial cells (AEC) are a useful option to study mature lung biology, they have limited utility in vitro. Cells that survive demonstrate limited proliferative capacity and loss of phenotype over the first 3-5 days in traditional culture conditions. To address this limitation, we generated a novel physiologically relevant cell culture system for enhanced viability and maintenance of phenotype. Here we describe a method utilizing e-beam lithography, reactive ion etching, and replica molding to generate poly-dimethylsiloxane (PDMS) substrates containing hemispherical cavities that mimic the architecture and size of mouse and human alveoli. Primary AECs grown on these cavity-containing substrates form a monolayer that conforms to the substrate enabling precise control over cell sheet architecture. AECs grown in cavity culture conditions remain viable and maintain their phenotype over one week. Specifically, cells grown on substrates consisting of 50 μm diameter cavities remained 96 ± 4% viable and maintained expression of surfactant protein C (SPC), a marker of type 2 AEC over 7 days. While this report focuses on primary lung alveolar epithelial cells, our culture platform is potentially relevant and useful for growing primary cells from other tissues with similar cavity-like architecture and could be further adapted to other biomimetic shapes or contours.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».