Neonatal Encephalopathy With Group B Streptococcal Disease Worldwide: Systematic Review, Investigator Group Datasets, and Meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Neonatal encephalopathy (NE) is a leading cause of child mortality and longer-term impairment. Infection can sensitize the newborn brain to injury; however, the role of group B streptococcal (GBS) disease has not been reviewed. This paper is the ninth in an 11-article series estimating the burden of GBS disease; here we aim to assess the proportion of GBS in NE cases. METHODS: We conducted systematic literature reviews (PubMed/Medline, Embase, Latin American and Caribbean Health Sciences Literature [LILACS], World Health Organization Library Information System [WHOLIS], and Scopus) and sought unpublished data from investigator groups reporting GBS-associated NE. Meta-analyses estimated the proportion of GBS disease in NE and mortality risk. UK population-level data estimated the incidence of GBS-associated NE. RESULTS: Four published and 25 unpublished datasets were identified from 13 countries (N = 10436). The proportion of NE associated with GBS was 0.58% (95% confidence interval [CI], 0.18%-.98%). Mortality was significantly increased in GBS-associated NE vs NE alone (risk ratio, 2.07 [95% CI, 1.47-2.91]). This equates to a UK incidence of GBS-associated NE of 0.019 per 1000 live births. CONCLUSIONS: The consistent increased proportion of GBS disease in NE and significant increased risk of mortality provides evidence that GBS infection contributes to NE. Increased information regarding this and other organisms is important to inform interventions, especially in low- and middle-resource contexts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle