Les Produits Forestiers non Ligneux: Une Opportunité de Développement Touristique Régional
Notice bibliographique
Résumé
Des expériences en cours à travers le monde montrent que les activités récréotouristiques basées sur la découverte des produits forestiers non ligneux (PFNL) sont une stratégie efficace pour diversifier l’économie en milieu rural. Toutefois, au Québec, les entreprises touristiques basées sur la mise en valeur des PFNL sont peu nombreuses, tout comme les études qui traitent de ce sujet. Évaluer les bénéfices que pourrait en tirer une collectivité avant d’investir dans le développement de cette filière devient donc pertinent. Un sondage réalisé auprès des clients des Entreprises Essipit a montré que les touristes étaient intéressés à participer à des activités portant sur les PFNL, principalement lorsqu’elles sont guidées. Notre étude a aussi permis de conclure que la Première Nation des Innus Essipit pourrait bénéficier de la mise en valeur de sa culture pour se distinguer auprès des touristes et pourrait, par le fait même, faire revivre au sein de sa communauté cette activité traditionnelle qu’est la cueillette en forêt. La clientèle touristique à Essipit étant suffisante et suffisamment intéressée, la mise sur pied de telles activités pourrait apporter des retombées économiques et sociales pour la communauté. Mots-clés: PFNL, récréotourisme, retombées socio-économiques, activité traditionnelle, Première Nation des Innus Essipit
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».