Continuity in lexical and morphological development in Icelandic and English-speaking 2-year-olds
Notice bibliographique
Résumé
Accounts of language development vary in whether they view lexical and grammatical development as being mediated by a single or by separate mechanisms. In a single mechanism account, only one system is required for learning words and extracting grammatical regularity based on similarities among stored items. A strong non-linear relationship between early lexical and grammatical development has been demonstrated in English and, more recently, in Italian supporting a single mechanism view (Caselli, Casadio & Bates 1999, Marchman & Bates 1994). The present study showed a comparable non-linear relationship between vocabulary size and the emergence of verb inflection and sentence complexity in two-year-old speakers of English and Icelandic, a highly inflected language. The study included 96 children within a narrow age range, but varying extensively in language proficiency, demonstrating continuity in lexical and grammatical development among children with typical language development as well as very precocious children and children with expressive language delay. Cross-linguistic differences were noted as well, suggesting that the Icelandic-speaking children required a larger critical mass of vocabulary items before grammatical regularity was detected. This is probably a result of the more complex inflectional system of the Icelandic language compared with English.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».