Wound irrigation does not affect health-related quality of life after open fractures: results of a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Aims The Fluid Lavage in Open Fracture Wounds (FLOW) trial was a multicentre, blinded, randomized controlled trial that used a 2 × 3 factorial design to evaluate the effect of irrigation solution (soap versus normal saline) and irrigation pressure (very low versus low versus high) on health-related quality of life (HRQL) in patients with open fractures. In this study, we used this dataset to ascertain whether these factors affect whether HRQL returns to pre-injury levels at 12-months post-injury. Patients and Methods Participants completed the Short Form-12 (SF-12) and the EuroQol-5 Dimensions (EQ-5D) at baseline (pre-injury recall), at two and six weeks, and at three, six, nine and 12-months post-fracture. We calculated the Physical Component Score (PCS) and the Mental Component Score (MCS) of the SF-12 and the EQ-5D utility score, conducted an analysis using a multi-level generalized linear model, and compared differences between the baseline and 12-month scores. Results We found no clinically important differences between irrigating solutions or pressures for the SF-12 PCS, SF-12 MCS and EQ-5D. Irrespective of treatment, participants had not returned to their pre-injury function at 12-months for any of the three outcomes (p < 0.001). Conclusion Neither the composition of the irrigation solution nor irrigation pressure applied had an effect on HRQL. Irrespective of treatment, patients had not returned to their pre-injury HRQL at 12 months post-fracture. Cite this article: Bone Joint J 2018;100-B:88–94.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».