Wound irrigation does not affect health-related quality of life after open fractures: results of a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Aims The Fluid Lavage in Open Fracture Wounds (FLOW) trial was a multicentre, blinded, randomized controlled trial that used a 2 × 3 factorial design to evaluate the effect of irrigation solution (soap versus normal saline) and irrigation pressure (very low versus low versus high) on health-related quality of life (HRQL) in patients with open fractures. In this study, we used this dataset to ascertain whether these factors affect whether HRQL returns to pre-injury levels at 12-months post-injury. Patients and Methods Participants completed the Short Form-12 (SF-12) and the EuroQol-5 Dimensions (EQ-5D) at baseline (pre-injury recall), at two and six weeks, and at three, six, nine and 12-months post-fracture. We calculated the Physical Component Score (PCS) and the Mental Component Score (MCS) of the SF-12 and the EQ-5D utility score, conducted an analysis using a multi-level generalized linear model, and compared differences between the baseline and 12-month scores. Results We found no clinically important differences between irrigating solutions or pressures for the SF-12 PCS, SF-12 MCS and EQ-5D. Irrespective of treatment, participants had not returned to their pre-injury function at 12-months for any of the three outcomes (p < 0.001). Conclusion Neither the composition of the irrigation solution nor irrigation pressure applied had an effect on HRQL. Irrespective of treatment, patients had not returned to their pre-injury HRQL at 12 months post-fracture. Cite this article: Bone Joint J 2018;100-B:88–94.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».