Improved acid trap methodology for determining ammonia volatilization in wind tunnel experiments
Notice bibliographique
Résumé
Nitrogen loss through ammonia volatilization is an environmental and economic concern. When acid traps are used with wind tunnels to measure ammonia volatilization, loss of solution volume is observed. As the loss mechanism affects volatilization estimates, a field study was conducted to determine if solution loss from acid traps was due to either selective loss of water through evaporation, loss of bulk solution, or a combination. Two methods for calculating air flow volume through the acid traps were also examined. Solution losses from acid traps averaged 40 mL d−1 (±9.2 mL) from an initial 100 mL, and ammonium concentration increased in close accordance with the dilution–concentration relationship for aqueous solutions. Hence, solution loss was due to evaporation, with virtually no ammonium loss, confirming that the flux calculations using corrected acid trap volumes are required. Failure to correct for the reduced volumes resulted in 9%–224% overestimation of ammonium concentrations. Air flow volumes through acid traps were underestimated by 18.5% when initial and final air flow rates were used compared with continuous cumulative flow measurements. Using cumulative flows and accounting for evaporation loss from acid traps help ensure that treatment differences are not masked by the inherent variability in field-based measurements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».