Many randomized clinical trials may not be justified: a cross-sectional analysis of the ethics and science of randomized clinical trials
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We have proposed that three scientific criteria are important for the ethical justification of randomized clinical trials (RCTs): (1) they should be designed around a clear hypothesis; (2) uncertainty should exist around that hypothesis; (3) that uncertainty should be as established through a systematic review. We hypothesized that the majority of a sample of recently published RCTs would not explicitly incorporate these criteria, therefore rendering them potentially unjustified on scientific grounds. STUDY DESIGN AND SETTING: Cross-sectional analysis of all RCTs published in the New England Journal of Medicine and the Journal of the American Medical Association in 2015. Each article and protocol was reviewed for: (1) a clearly stated central hypothesis; (2) references to "equipoise," or "consensus;" (3) some indication of evidentiary uncertainty; (4) a meta-analysis or systematic review surrounding the hypothesis or study question. RESULTS: We included 208 RCT articles and 199 protocols. Among combined articles and protocols, 76% had a clearly stated hypothesis, 99% referenced some form of uncertainty, and 54% cited a relevant systematic review or meta-analysis. Only 44% of combined texts contained all three scientific criteria. There were few references to "equipoise" (10%) or "consensus" (11%), and those references to equipoise were most often inconsistent with accepted definitions. CONCLUSION: The majority of RCTs (56%) did not meet the three scientific criteria described previously and therefore may be scientifically and therefore ethically unjustified. We recommend that "equipoise," "clinical equipoise," and "lack of consensus" be abandoned as scientific criteria for RCTs and be replaced by an expectation that RCTs have a clearly stated, meaningful hypothesis around which uncertainty has been established through a systematic review of the literature.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,776 | 0,901 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,012 |
| Communication savante | 0,009 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».