Importance of Active Participation in Obesity Management Through Mobile Health Care Programs: Substudy of a Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Due to the prevalence of the westernized dietary pattern and lack of physical activity, the numbers of overweight or obese individuals are increasing, resulting in a growing health burden because of various related diseases. A lifestyle modification approach has additional advantages compared with pharmacological therapies or bariatric surgery. In our randomized controlled trial conducted in 2015, we successfully used a ubiquitous health care (SmartCare) service for patients with metabolic syndrome to achieve a significant weight loss effect. Various useful apps have been developed for the SmartCare Service, which involves using a mobile phone to manage chronic diseases, minimizing time and space restrictions. Many studies have demonstrated weight loss effects using a SmartCare service, but limited data are available regarding the effect of active participation in relation to weight loss. OBJECTIVE: We aimed to assess the weight loss effect achieved after using the SmartCare service in terms of adherence and participation. We divided the intervention group of the previous study according to participation level, and analyzed whether there was a significant difference in the outcome. METHODS: We classified participants into 3 groups according to their adherence. Within the intervention group using the SmartCare service, the active group comprised those transmitting anthropometric measurement data using a mobile phone 3 or more times per week or who had a health consultation 5 or more times during a 24-week period. The passive group comprised those who did not adhere to these levels of engagement. The control group comprised those who did not use the SmartCare service. We compared changes in body weight, body mass index (BMI), body fat percentage, waist circumference, and lipid profile among the 3 groups. RESULTS: We identified 422 participants and analyzed 405, excluding 17 who were missing necessary data for analysis. The active group consisted of 116 participants, compared with 80 in the passive group and 209 in the control group (without SmartCare service). There was a statistically significant difference in improvements to body weight, BMI, body fat percentage, and waist circumference among active participants compared with less active participants and the control group (P<.05). However, the lipid profile changes did not differ significantly between groups. CONCLUSIONS: The level of participation may be related to improved weight-related outcomes, which may improve health outcomes. To maximize the effectiveness of the SmartCare service, encouraging active participation is important. TRIAL REGISTRATION: Clinicaltrials.gov NCT01344811; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT01344811 (Archived by WebCite at http://www.webcitation.org/6alT2MmIB).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».