Live Streaming of Uncompressed HD and 4K Videos Using Terahertz Wireless Links
Notice bibliographique
Résumé
Taming the Terahertz waves (100 GHz-10 THz) is considered the next frontier in wireless communications. While components for the ultra-high bandwidth Terahertz wireless communications were in rapid development over the past several years, however, their commercial availability is still lacking. Nevertheless, as we demonstrate in this paper, due to recent advances in the microwave and infrared photonics hardware, it is now possible to assemble a high-performance hybrid THz communication system for real-life applications. As an example, in this paper, we present the design and performance evaluation of the photonics-based Terahertz wireless communication system for the transmission of uncompressed 4K video feed that is built using all commercially available system components. In particular, two independent tunable lasers operating in the infrared C-band are used as a source for generating the Terahertz carrier wave using frequency difference generation in a photomixer. One of the IR laser beams carries the data which is intensity modulated using the LiNbO3electro-optic modulator. A zero bias Schottky diode is used as the detector and demodulator of the data stream followed by the high-gain and low-noise pre-amplifier. The Terahertz carrier frequency is fixed at 138 GHz and the system is characterized by measuring the bit error rate for the pseudo random bit sequences at 5.5 Gbps. By optimizing the link geometry and decision parameters, an error-free (BER-10) transmission at a link distance of 1 m is achieved. Finally, we detail the integration of a professional 4K camera into the THz communication link and demonstrate live streaming of the uncompressed HD and 4K video followed by the analysis of link quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».