The global impact of the DRACMA guidelines cow’s milk allergy clinical practice
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The 2010 Diagnosis and Rationale for Action against Cow's Milk Allergy (DRACMA) guidelines are the only Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE) guidelines for cow's milk allergy (CMA). They indicate oral food challenge (OFC) as the reference test for diagnosis, and suggest the choice of specific alternative formula in different clinical conditions. Their recommendations are flexible, both in diagnosis and in treatment. OBJECTIVES & METHODS: Using the Scopus citation records, we evaluated the influence of the DRACMA guidelines on milk allergy literature. We also reviewed their impact on successive food allergy and CMA guidelines at national and international level. We describe some economic consequences of their application. RESULTS: DRACMA are the most cited CMA guidelines, and the second cited guidelines on food allergy. Many subsequent guidelines took stock of DRACMA's metanalyses adapting recommendations to the local context. Some of these chose not to consider OFC as an absolute requirement for the diagnosis of CMA. Studies on their implementation show that in this case, the treatment costs may increase and there is a risk of overdiagnosis. Interestingly, we observed a reduction in the cost of alternative formulas following the publication of the DRACMA guidelines. CONCLUSIONS: DRACMA reconciled international differences in the diagnosis and management of CMA. They promoted a cultural debate, improved clinician's knowledge of CMA, improved the quality of diagnosis and care, reduced inappropriate practices, fostered the efficient use of resources, empowered patients, and influenced some public policies. The accruing evidence on diagnosis and treatment of CMA necessitates their update in the near future.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle