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Enregistrement W2782311721 · doi:10.14745/ccdr.v44i01a04

Canada’s Pandemic Influenza Preparedness: Surveillance strategy

2018· article· en· W2782311721 sur OpenAlexfundvenueaboutno aff
Benoît Henry

Notice bibliographique

RevueCanada Communicable Disease Report · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueData-Driven Disease Surveillance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPublic Health AgencyPublic Health Agency of Canada
Mots-clésPreparednessPandemicDisease surveillanceMedical emergencyMedicineEnvironmental healthCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Political scienceDiseasePublic healthInfectious disease (medical specialty)Nursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Canadian Pandemic Influenza Preparedness: Planning Guidance for the Health Sector (CPIP) is a guidance document that outlines key health sector preparedness activities designed to ensure Canada is ready to respond to the next influenza pandemic.This article outlines Canada's pandemic influenza surveillance strategy as described in the CPIP Surveillance Annex.The strategy builds on the surveillance activities used for seasonal influenza and incorporates lessons learned from the 2009 H1N1 pandemic, including improved information sharing, improved electronic links among Federal/Provinical/Territorial (FPT) partners and improved surveillance for Indigenous communities.Key elements of the surveillance strategy include early detection and investigation of a novel influenza virus through the reporting of cases or clusters of severe acute respiratory infections and laboratory detections of novel influenza viruses.Community-based surveillance will provide information on clinical severity, age groups affected and risk factors associated with severe disease.Severe outcome surveillance will capture data on hospitalizations and deaths.Laboratory surveillance will include weekly reports of respiratory virus detections.The response activities are adaptable to the demands of different levels of pandemic activity and impact, supported by a set of triggers for the activation and deactivation.Surveillance will be linked with other response components, such as communications, research, assessment and evaluation.This is an evergreen document that will be updated regularly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,176
Score d'incertitude au seuil0,955

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0050,001
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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