A novel rat CVB1-VP1 monoclonal antibody 3A6 detects a broad range of enteroviruses
Notice bibliographique
Résumé
Enteroviruses (EVs) are common RNA viruses that cause diseases ranging from rash to paralytic poliomyelitis. For example, EV-A and EV-C viruses cause hand-foot and mouth disease and EV-B viruses cause encephalitis and myocarditis, which can result in severe morbidity and mortality. While new vaccines and treatments for EVs are under development, methods for studying and diagnosing EV infections are still limited and therefore new diagnostic tools are required. Our aim was to produce and characterize new antibodies that work in multiple applications and detect EVs in tissues and in vitro. Rats were immunized with Coxsackievirus B1 capsid protein VP1 and hybridomas were produced. Hybridoma clones were selected based on their reactivity in different immunoassays. The most promising clone, 3A6, was characterized and it performed well in multiple techniques including ELISA, immunoelectron microscopy, immunocyto- and histochemistry and in Western blotting, detecting EVs in infected cells and tissues. It recognized several EV-Bs and also the EV-C representative Poliovirus 3, making it a broad-spectrum EV specific antibody. The 3A6 rat monoclonal antibody can help to overcome some of the challenges faced with commonly used EV antibodies: it enables simultaneous use of mouse-derived antibodies in double staining and it is useful in murine models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».