Molecular epidemiology of Neisseria gonorrhoeae strains circulating in Indonesia using multi-locus variable number tandem repeat analysis (MLVA) and Neisseria gonorrhoeae multi-antigen sequence typing (NG-MAST) techniques
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Control of gonorrhea in resource-limited countries, such as Indonesia, is mostly unsuccessful. Examining Neisseria gonorrhoeae (Ng) transmission networks using strain typing might help prioritizing public health interventions. METHODS: In 2014, urogenital Ng strains were isolated from clients of sexually transmitted infection clinics in three Indonesian cities. Strains were typed using Multiple-Locus Variable Number Tandem Repeat (VNTR) Analysis (MLVA) and Ng Multi-Antigen Sequence Typing (NG-MAST) at the Public Health Service, Amsterdam, the Netherlands, and compared to Dutch strains collected from 2012 to 2015. Minimum spanning trees (MSTs) were constructed using MLVA profiles incorporating demographics and NG-MAST genogroups. A cluster was defined as ≥5 strains differing in ≤1 VNTR locus. The concordance between MLVA and NG-MAST was examined with the adjusted Wallace coefficients (AW). RESULTS: We collected a total of 78 Indonesian strains from Yogyakarta (n = 44), Jakarta (n = 25), and Denpasar (n = 9). Seven MLVA clusters and 16 non-clustered strains were identified. No cluster was specific for any geographic area, risk group or age group. Combined with 119 contemporary Dutch strains, 8 MLVA clusters were identified, being four clusters of Indonesian strains, two of Dutch strains, and two of both Indonesian and Dutch strains. Indonesian strains (79.5%) were more often clustered compared to Dutch strains (24.3%). The most prevalent NG-MAST genogroups among Indonesian strains was G1407 (51.3%) and among Dutch strains was G2992 (19.3%). In Indonesian strains, the AW [95% confidence interval] for MLVA to NG-MAST was 0.07 [0.00-0.27] and for NG-MAST to MLVA was 0.03 [0.00-0.12]. CONCLUSION: Indonesian Ng strains are more often clustered than Dutch strains, but show no relation with geographical area, risk group, or age group, suggesting a more clonal Ng epidemic in Indonesia. Some similar Ng strains circulate in both Indonesia and the Netherlands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».