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Enregistrement W2782377206 · doi:10.14740/gr907w

Medical Treatment for Microscopic Colitis: A Community Hospital’s Experience

2017· article· en· W2782377206 sur OpenAlexvenueno aff
Abdallah Haidar, Nancy M. Jackson, Jose Mari Parungao, Michael Piper, Alan F. Cutler

Notice bibliographique

RevueGastroenterology Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMicroscopic Colitis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBudesonideMicroscopic colitisLymphocytic colitisDiscontinuationCollagenous colitisInternal medicineColonoscopyDiarrheaGastroenterologyColitisMaintenance therapyRetrospective cohort studySurgeryInflammatory bowel diseaseChemotherapyAsthmaColorectal cancerDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Lymphocytic colitis (LC) is a chronic disorder characterized by watery diarrhea. This study sought to evaluate if LC recurs after therapy, and the time frame in which this occurs. Secondary objectives included length and type of therapy, drug-free intervals, and reasons for drug discontinuation. METHODS: A retrospective chart review between January 1, 2008 and October 30, 2015 of patients with biopsy-confirmed lymphocytic, collagenous, or microscopic colitis was conducted. Patient-reported average bowel movements/day were reviewed. Demographic data, dates of colonoscopy, follow-up, type and dose of medications used, and therapy start/stop dates were reviewed. RESULTS: Patients presenting with colonoscopic documented LC (n = 114) were predominantly female (88%), Caucasian (97%), with mean bowel movements/day of five. A total of 58/114 (51%) patients were placed on a therapy. Patients taking budesonide saw bowel movements/day reduced from 4.7 to 2.4 compared to 5.8 to 2.8 for those given 5-aminosalicylic acid (5-ASA). First-line medications budesonide and 5-aminosalicylic acid failed in 12/58 (21%) of patients, other drugs also resulted in therapy changes. Thirty-five percent required their initial therapy changed and of those 40% required a second change. Symptom exacerbations were documented during therapy for 19% of patients; therapy changes resulted in good response. CONCLUSIONS: Almost half of all LC cases (56/114) gradually improved without requiring therapy. Seventy-six percent of our treated patients responded well to budesonide when used as the first-line therapy. Similarly, 61.5% responded to 5-ASA. Budesonide was the drug of choice for flares. Tailoring drug therapy to meet individual patient's needs appears to be the best current approach to managing LC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,140
Tête enseignante GPT0,483
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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