Comparison of Five Major Guidelines for Statin Use in Primary Prevention in a Contemporary General Population
Notice bibliographique
Résumé
Background: Five major organizations recently published guidelines for using statins to prevent atherosclerotic cardiovascular disease (ASCVD): in 2013, the American College of Cardiology/American Heart Association (ACC/AHA); in 2014, the United Kingdom's National Institute for Health and Care Excellence (NICE); and in 2016, the Canadian Cardiovascular Society (CCS), the U.S. Preventive Services Task Force (USPSTF), and the European Society of Cardiology/European Atherosclerosis Society (ESC/EAS). Objective: To compare the utility of these guidelines for primary prevention of ASCVD. Design: Observational study of actual ASCVD events during 10 years, followed by a modeling study to estimate the effectiveness of different guidelines. Setting: The Copenhagen General Population Study. Participants: 45 750 Danish persons aged 40 to 75 years who did not use statins and did not have ASCVD at baseline. Measurements: The number of participants eligible to use statins according to each guideline and the estimated number of ASCVD events that statins could have prevented. Results: The percentage of participants eligible for statins was 44% by the CCS guideline, 42% by ACC/AHA, 40% by NICE, 31% by USPSTF, and 15% by ESC/EAS. The estimated percentage of ASCVD events that could have been prevented by using statins for 10 years was 34% for CCS, 34% for ACC/AHA, 32% for NICE, 27% for USPSTF, and 13% for ESC/EAS. Limitation: This study was limited to primary prevention in white Europeans. Conclusion: Guidelines recommending that more persons use statins for primary prevention of ASCVD should prevent more events than guidelines recommending use by fewer persons. Primary Funding Source: Copenhagen University Hospital.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».