Comparison of Five Major Guidelines for Statin Use in Primary Prevention in a Contemporary General Population
Notice bibliographique
Résumé
Background: Five major organizations recently published guidelines for using statins to prevent atherosclerotic cardiovascular disease (ASCVD): in 2013, the American College of Cardiology/American Heart Association (ACC/AHA); in 2014, the United Kingdom's National Institute for Health and Care Excellence (NICE); and in 2016, the Canadian Cardiovascular Society (CCS), the U.S. Preventive Services Task Force (USPSTF), and the European Society of Cardiology/European Atherosclerosis Society (ESC/EAS). Objective: To compare the utility of these guidelines for primary prevention of ASCVD. Design: Observational study of actual ASCVD events during 10 years, followed by a modeling study to estimate the effectiveness of different guidelines. Setting: The Copenhagen General Population Study. Participants: 45 750 Danish persons aged 40 to 75 years who did not use statins and did not have ASCVD at baseline. Measurements: The number of participants eligible to use statins according to each guideline and the estimated number of ASCVD events that statins could have prevented. Results: The percentage of participants eligible for statins was 44% by the CCS guideline, 42% by ACC/AHA, 40% by NICE, 31% by USPSTF, and 15% by ESC/EAS. The estimated percentage of ASCVD events that could have been prevented by using statins for 10 years was 34% for CCS, 34% for ACC/AHA, 32% for NICE, 27% for USPSTF, and 13% for ESC/EAS. Limitation: This study was limited to primary prevention in white Europeans. Conclusion: Guidelines recommending that more persons use statins for primary prevention of ASCVD should prevent more events than guidelines recommending use by fewer persons. Primary Funding Source: Copenhagen University Hospital.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».