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Enregistrement W2782390168 · doi:10.1177/0706743717752878

Risk Factors, Clinical Presentations, and Functional Impairments for Generalized Anxiety Disorder in Military Personnel and the General Population in Canada

2018· article· en· W2782390168 sur OpenAlexafffundvenueabout
Tamara Taillieu, Tracie O. Afifi, Sarah Turner, Kristene Cheung, Janique Fortier, Mark A. Zamorski, Jitender Sareen

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Psychiatry · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePosttraumatic Stress Disorder Research
Établissements canadiensCanadian Armed ForcesUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchGovernment of Canada
Mots-clésGeneralized anxiety disorderWorryMental healthPopulationAnxietyPsychiatryMedicinePublic healthMilitary personnelPsychologyClinical psychologyGerontologyDemographyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: This study sought to examine differences in sociodemographic risk factors, comorbid mental conditions, clinical presentations, and functional impairments associated with past-year generalized anxiety disorder (GAD) between Canadian Armed Forces (CAF) Regular Force personnel and the Canadian general population (CGP). METHOD: Data were from 2 nationally representative surveys collected by Statistics Canada: 1) the Canadian Community Health Survey on Mental Health, collected in 2012 ( N = 25,113; response rate = 68.9%); and 2) the Canadian Forces Mental Health Survey, collected in 2013 ( N = 8,161; response rate = 79.8%). RESULTS: The prevalence of lifetime and past-year GAD was significantly higher in the CAF (12.1% and 4.7%) than in the CGP (9.5% and 3.0%). Comorbid mental disorders were strongly associated with GAD in both populations. Although the content area of worry and the GAD symptoms endorsed were similar, CAF personnel were significantly more likely to endorse specific types of worries (i.e., success at school/work, social life, mental health, being away from home or loved ones, and war or revolution) and specific symptoms of GAD (i.e., restless, keyed up, or on edge and more irritable than usual) than civilians, after adjusting for sociodemographic covariates and comorbid mental disorders. CAF personnel with past-year GAD reported significantly higher functional impairment at home than civilians with past-year GAD. CONCLUSION: GAD is a substantial public health concern associated with significant impairment and disability in both military and civilian populations. GAD in military and civilian populations shows similarities and differences: Key similarities include its extensive comorbidity and significant functional impairment, whereas key differences include the focus of worries and symptom profile.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,295

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2018
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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