Results of follow-up experiments to “Odorant cues linked to social immunity induce lateralized antennal stimulation in honey bees ( <i>Apis mellifera</i> L.)”
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In 2017, we published the paper “Odorant cues linked to social immunity induce lateralized antennal stimulation in honey bees ( Apis mellifera L.)” in Scientific Reports . Since then, we have performed three follow-up experiments which have either negative or contradictory results. Previously, we used electrophysiology to show that hygienic bees displayed significantly higher sensitivity to β-ocimene when stimulated via their left antennae compared to their right. We repeated this assay using worker honey bees from a single hygienic colony and found, to our surprise, that the right antennae elicited higher sensitivity. We also previously attempted to identify a molecular basis for lateralization by using mass spectrometry-based proteomics to compare left and right antennal proteomes. Of the 1,845 proteins, none were differentially expressed. Here, we repeated this experiment but employed orthogonal peptide fractionation to increase proteome coverage to 3,114 proteins; however, still none were differentially expressed. Finally, we attempted to manipulate gene expression of a key antennal odorant binding protein linked to hygienic behaviour (OBP18) using RNA interference via antenna microinjection. We were not able to achieve long-lasting OBP18 knock-down, but comparing the proteomes of untreated, mock dsRNA-treated and OBP18 dsRNA-treated worker antennae revealed numerous off-target effects of the act of injecting alone. By openly reporting this data, we hope to set an example for information transparency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».