MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2782399383 · doi:10.1080/09644016.2017.1421399

The untapped potential of preferential trade agreements for climate governance

2018· article· en· W2782399383 sur OpenAlexaff
Jean‐Frédéric Morin, Sikina Jinnah

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Politics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueClimate Change Policy and Economics
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClimate governanceKyoto ProtocolGreenhouse gasCorporate governancePosition (finance)International tradeLegalizationClimate changeClimate policyBusinessInternational economicsEconomicsNatural resource economicsPolitical scienceEcologyBiologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The regulatory contribution that preferential trade agreements (PTAs) make to global climate governance is assessed through an analysis of climate-related provisions found in 688 PTAs signed between 1947 and 2016. Provisions are analyzed along four dimensions: innovation, legalization, replication, and distribution. Innovative climate provisions are found in several PTAs that are in some cases more specific and enforceable than the Kyoto Protocol and the Paris Agreement. Nonetheless, these climate provisions offer limited progress because they remain weakly ‘legalized’, fail to replicate broadly in the global trade system, and were not adopted by the largest greenhouse gas emitters. Despite the inclusion of innovative climate provisions in a number of PTAs, their poor design and weak replication position them as some of the weakest environmental provisions within PTAs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,060
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,096

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,060
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,008
Communication savante0,0080,010
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations84
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEnvironmental PoliticsMême sujetClimate Change Policy and EconomicsTravaux en français237 207