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Enregistrement W2782402213 · doi:10.1002/ppp.1970

Sorted patterned ground in a karst cave, Ledenica pod Hrušico, Slovenia

2018· article· en· W2782402213 sur OpenAlexaff
Jaroslav Obu, Jure Košutnik, Pier Paul Overduin, Julia Boike, Matej Blatnik, Simon Zwieback, Petra Gostinčar, Andrej Mihevc

Notice bibliographique

RevuePermafrost and Periglacial Processes · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueKarst Systems and Hydrogeology
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCaveGeologyKarstSiltPermafrostGeomorphologyFrost weatheringSnowBedrockDebrisLandformHydrology (agriculture)PaleontologyGeotechnical engineeringSoil scienceSoil waterArchaeologyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Patterned ground is a characteristic periglacial landform in polar and alpine environments but has not been systematically studied in karst caves. Here we characterize the periglacial environment and sorted stripes within the Ledenica pod Hrušico ice cave, western Slovenia. The stripes were mapped, sediment depth and grain size were measured, and cave and outside air temperatures were monitored together with ground temperatures. Eleven sorted stripes of coarse limestone debris had developed on 1 m thick silt‐rich sediment, underlain by limestone bedrock. Silt‐rich cave sediments can accumulate as insoluble carbonate residue or during flood events, whereas coarse debris may result from frost shattering. Cold winter air entered the ice cave, but little air exchange occurred during summer, when the cave air temperature slowly rose to a maximum of 5°C. Winter temperature oscillations propagated efficiently to the snow‐free cave floor. Fourteen freeze‐thaw cycles were observed at the patterned‐ground surface during winter 2015/2016 and may cause the differential frost heaving necessary for sediment sorting. Such periglacial conditions and mixtures of silty and coarse sediments can produce sorted patterns in karst caves.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,086

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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