Effects of metformin on insulin resistance and metabolic disorders in tumor-bearing rats with advanced cachexia
Notice bibliographique
Résumé
Metformin (MET) is widely used in the correction of insulin (INS) resistance and metabolic abnormalities in type 2 diabetes. However, its effect on INS resistance and metabolic disorders associated with cancer cachexia is not established. We investigated the MET effects, isolated or associated with INS, on INS resistance and metabolic changes induced by Walker-256 tumor in rats with advanced cachexia. MET (500 mg·kg−1, oral) and MET + INS (1.0 IU·kg−1, s.c.) were administered for 12 days, starting on the day of tumor cell inoculation. Tumor-bearing rats showed adipose and muscle mass wasting, body mass loss, anorexia, decreased Akt phosphorylation in retroperitoneal and mesenteric adipose tissue, peripheral INS resistance, hypoinsulinemia, reduced INS content and secretion from pancreatic islets, and also inhibition of glycolysis, gluconeogenesis, and glycogenolysis in liver. MET and MET + INS treatments did not prevent these changes. It can be concluded that treatments with MET and MET + INS did not prevent the adipose and muscle mass wasting and body mass loss of tumor-bearing rats possibly by not improving INS resistance. Therefore, MET, used for the treatment of INS resistance in type 2 diabetes, is not effective in improving INS resistance in the advanced stage of cancer cachexia, evidencing that the drug does not have the same beneficial effect in these 2 diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».