Jasmonic and salicylic acid response in the fern <scp><i>Azolla filiculoides</i></scp> and its cyanobiont
Notice bibliographique
Résumé
Plants sense and respond to microbes utilizing a multilayered signalling cascade. In seed plants, the phytohormones jasmonic and salicylic acid (JA and SA) are key denominators of how plants respond to certain microbes. Their interplay is especially well-known for tipping the scales in plants' strategies of dealing with phytopathogens. In non-angiosperm lineages, the interplay is less well understood, but current data indicate that it is intertwined to a lesser extent and the canonical JA/SA antagonism appears to be absent. Here, we used the water fern Azolla filiculoides to gain insights into the fern's JA/SA signalling and the molecular communication with its unique nitrogen fixing cyanobiont Nostoc azollae, which the fern inherits both during sexual and vegetative reproduction. By mining large-scale sequencing data, we demonstrate that Azolla has most of the genetic repertoire to produce and sense JA and SA. Using qRT-PCR on the identified biosynthesis and signalling marker genes, we show that Azolla is responsive to exogenously applied SA. Furthermore, exogenous SA application influenced the abundance and gene expression of Azolla's cyanobiont. Our data provide a framework for JA/SA signalling in ferns and suggest that SA might be involved in Azolla's communication with its vertically inherited cyanobiont.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».