Surgical Management of Intrahepatic Cholangiocarcinoma in Patients with Cirrhosis: Impact of Lymphadenectomy on Peri‐Operative Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The consequences of lymphadenectomy (LND) on cirrhotic patients undergoing hepatectomy for intrahepatic cholangiocarcinoma (ICC) have not been investigated. We sought to analyze the impact of LND on morbidity among patients undergoing resection for ICC. METHODS: A total of 1005 patients who underwent hepatectomy for ICC at one of the 14 participating institutions between 1990 and 2015 were identified. A propensity score match analysis was performed to reduce confounding biases between cirrhosis and non-cirrhosis groups. RESULTS: Cirrhosis was diagnosed in 118 (11.7%) patients. Among non-cirrhotic patients, 63% underwent major liver resection versus only 20% among patients with cirrhosis (p < 0.001). LND was also less common among cirrhotic versus non-cirrhotic patients (19 vs. 50%, p < 0.001). The incidence of complications was 41 and 30% among patients who did not and did have cirrhosis, respectively (p = 0.022). The propensity-matched cohort included 150 patients. The incidence of complications was 71% among patients who underwent lymphadenectomy versus 23% among patients who did not undergo lymphadenectomy (OR 8.39) (p < 0.001). In the propensity-matched analysis, the median HLN was comparable among patients independent of cirrhosis status (median HLN: non-cirrhosis, 2.5 vs. cirrhosis, 2) (p = 0.95). While lymphadenectomy was associated with a higher risk of infections (non-cirrhosis, 0% vs. cirrhosis, 21%, p < 0.001) among patients with cirrhosis, infections were not associated with lymphadenectomy among non-cirrhotic patients (p = 0.19). CONCLUSION: Lymphadenectomy was associated with an increased risk of complications among patients with cirrhosis undergoing surgery for ICC. The benefit of lymphadenectomy in cirrhotic patients should be considered in light of the higher risk of postoperative complications compared with non-cirrhotic patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».