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Enregistrement W2782414030 · doi:10.1088/1475-7516/2018/06/010

Bose-Einstein condensate & degenerate Fermi cored dark matter halos

2018· article· en· W2782414030 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueJournal of Cosmology and Astroparticle Physics · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueDark Matter and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensBishop's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDark matterDegenerate energy levelsBosonFermi Gamma-ray Space TelescopeScalar field dark matterGalaxyWeakly interacting massive particlesFermi liquid theoryEquation of stateStandard Model (mathematical formulation)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There has been considerable interest in the last several years in support of the idea that galaxies and clusters could have highly condensed cores of dark matter (DM) within their central regions. In particular, it has been suggested that dark matter could form Bose--Einstein condensates (BECs) or degenerate Fermi cores. We examine these possibilities under the assumption that the core consists of highly condensed DM (either bosons or fermions) that is embedded in a diffuse envelope (e.g., isothermal sphere). The novelty of our approach is that we invoke composite polytropes to model spherical collisionless structures in a way that is physically intuitive and can be generalized to include other equations of state (EOSs). Our model is very amenable to the analysis of BEC cores (composed of ultra-light bosons) that have been proposed to resolve small-scale CDM anomalies. We show that the analysis can readily be applied to bosons with or without small repulsive self-interactions. With respect to degenerate Fermi cores, we confirm that fermionic particle masses between 1 -- 1000 keV are not excluded by the observations. Finally, we note that this approach can be extended to include a wide range of EOSs in addition to multi-component collisionless systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,845
Score d'incertitude au seuil0,596

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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