Primary Biliary Cholangitis in British Columbia First Nations: Clinical features and discovery of novel genetic susceptibility loci
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND & AIMS: Primary Biliary Cholangitis (PBC) is a chronic autoimmune liver disease characterized by destruction of intrahepatic bile ducts, portal inflammation and cirrhosis. Although rare in most populations, it is prevalent and often familial in British Columbia First Nations. We hypothesized that major genetic factors increased the risk in First Nations. METHODS: In all, 44 individuals with Primary Biliary Cholangitis and 61 unaffected relatives from 32 First Nations families participated. Family history and co-morbidities were documented. Medical records were reviewed and available biopsies were re-reviewed by our team pathologist. Genotyping was performed on DNA from 36 affected persons and 27 unaffected relatives using the Affymetrix Human Mapping 500K Array Set. MERLIN software was used to carry out multipoint parametric and nonparametric linkage analysis. Candidate genes were identified and entered into InnateDB and KEGG software to identify potential pathways affecting pathogenesis. RESULTS: In all, 34% of families were multiplex. Fifty per cent of cases and 33% of unaffected relatives reported other autoimmune disease. Three genomic regions (9q21, 17p13 and 19p13) produced LOD scores of 2.3 or greater suggestive of linkage, but no single linkage peak reached statistical significance. Candidate genes identified in the three regions suggested involvement of IL17, NFκB, IL6, JAK-STAT, IFNγ and TGFβ immune signalling pathways. Specifically, four genes-ACT1, PIN1, DNMT1 and NTN1-emerged as having roles in these pathways that may influence Primary Biliary Cholangitis pathogenesis. CONCLUSIONS: Our whole genome linkage study results reflect the multifactorial nature of Primary Biliary Cholangitis, support previous studies suggesting signalling pathway involvement and identify new candidate genes for consideration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».